相關研究表明，制造業(yè)在疫情發(fā)生后對經(jīng)濟增長具有更高的貢獻率，制造業(yè)占比高的城市在疫情后復蘇得更快、效率更高，因此制造業(yè)在疫情發(fā)生后的經(jīng)濟穩(wěn)定增長過程中具有極其重要的作用。

此次新冠肺炎疫情的到來，使得眾多中國制造企業(yè)面臨被迫停產(chǎn)的窘境，而全球制造業(yè)的發(fā)展不會因為任何區(qū)域性的停工而停滯不前。包括豐田、現(xiàn)代在內(nèi)的多家企業(yè)已經(jīng)開始緊急擴大在本國內(nèi)和東南亞的采購規(guī)模，以應對中國制造企業(yè)的產(chǎn)能不足，這將對中國制造企業(yè)在全球制造業(yè)供應鏈中的地位產(chǎn)生較大的挑戰(zhàn)。面對可能存在的產(chǎn)能替代危機，國內(nèi)制造企業(yè)要以更加前瞻的布局去應對國際形勢的變化，以保證我國制造業(yè)在國際競爭中繼續(xù)保持獨特的優(yōu)勢。

從口罩生產(chǎn)看制造企業(yè)轉(zhuǎn)型

面對突如其來的新冠肺炎疫情，口罩一時間成為市場上的緊缺物資。能夠在特殊時期進行口罩生產(chǎn)的企業(yè)，大都擁有自動化、數(shù)字化程度較高的生產(chǎn)線，以便于在復工生產(chǎn)的同時避免人員聚集造成疫情的擴散。

與此同時，除了傳統(tǒng)的口罩生產(chǎn)商之外，以富士康、上汽通用五菱、長盈精密為代表的制造企業(yè)，以利元亨、拓野機器人等智能制造系統(tǒng)集成企業(yè)，也迅速加入到口罩生產(chǎn)隊伍中。

這些跨界廠商依托強大的柔性化生產(chǎn)能力和數(shù)字化基礎支撐，在極短時間內(nèi)形成口罩產(chǎn)能。柔性化生產(chǎn)系統(tǒng)，是指因可預期或不可預期之變更，而允許一定程度上的產(chǎn)品變更，且可自動化生產(chǎn)的工程制造系統(tǒng)。柔性化生產(chǎn)系統(tǒng)之所以可以達到不同程度的彈性，與該系統(tǒng)的組件及其數(shù)字化程度有關。

柔性制造系統(tǒng)主要的特色在于生產(chǎn)過程中更換產(chǎn)品類型時，并不需要頻繁更換生產(chǎn)機械，只需要依托其靈活的組件和完備的數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)修正系統(tǒng)參數(shù)，便可以滿足多樣化的產(chǎn)品需求。

因此，柔性生產(chǎn)的背后，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成果。在疫情危局下，能夠第一時間進行再生產(chǎn)，真正體現(xiàn)了以生產(chǎn)智能化為支撐的柔性生產(chǎn)和生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化，在應對短期大量多樣化產(chǎn)品需求時所發(fā)揮的作用。

勞動力在短時間內(nèi)緊缺，可以說是爆發(fā)于春節(jié)期間的新冠肺炎疫情對制造業(yè)最大的影響。國內(nèi)勞動年齡人口總數(shù)連年下滑，對于原本就存在勞動力不足的企業(yè)而言，無疑是雪上加霜。但痛定思痛，這也許會成為推動企業(yè)智能化改造的另一種動力。

“黑燈工廠”與“不碰面生產(chǎn)”

面對疫情的逐步控制，制造業(yè)企業(yè)如何穩(wěn)步有序地恢復生產(chǎn)成為亟待解決的問題。在勞動力缺失、防護裝備短缺、人群對于人員密集型生產(chǎn)產(chǎn)生恐慌情緒等不利因素影響下，傳統(tǒng)制造業(yè)的產(chǎn)能恢復面臨著較大的困難。這也使得眾多企業(yè)面臨巨大的生存壓力， 也有可能迎來全球供應鏈代替而產(chǎn)生的不可估量的后果。

在此情況下，以寶鋼為代表的智能化工廠成為逆風前行的代表。依托自身廣泛而深入的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎，利用基于大數(shù)據(jù)和人工智能的遠程運維技術，寶鋼將寶山基地的冷軋熱鍍鋅智能車間，變成了一座24小時運轉(zhuǎn)卻不需多人值守的“黑燈工廠”。這種“不碰面生產(chǎn)”的方式成為寶鋼打好穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)守衛(wèi)戰(zhàn)的利器，同時也是大力推進智能制造帶來的紅利，在這個特殊時期助力寶鋼渡過危局。

為了應對疫情導致的勞動力短缺、線下需求疲弱、供應鏈斷裂和資金鏈緊張等問題，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將充分發(fā)揮技術優(yōu)勢，聯(lián)通企業(yè)下游需求與上游供應，幫助企業(yè)精準對接客戶，通過遠程協(xié)同實現(xiàn)企業(yè)員工在線辦公，基于對市場變化的預測幫助企業(yè)找到重點發(fā)展方向，以及依托平臺連接資方與企業(yè)，以緩解資金緊張。

面對疫情導致的制造業(yè)危機，加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型才是企業(yè)自救的良藥。

新上榜“燈塔工廠”的寶鋼股份上海寶山基地工廠，就在應對疫情中展現(xiàn)了獨特的優(yōu)勢：覆蓋全廠的智能化生產(chǎn)系統(tǒng)不僅提升了生產(chǎn)效率，更在特殊時期，實現(xiàn)了疫情防控和穩(wěn)定生產(chǎn)的有效平衡。富士康的“黑燈工廠”通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造的導入，已經(jīng)實現(xiàn)了完全自動化，不需要人工參與也可以完成生產(chǎn)。

不論是富士康還是寶鋼，能夠在危急時刻逆流而上的企業(yè)都是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先鋒，突如其來的危機可能會進一步加快企業(yè)轉(zhuǎn)型的步伐。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)通過工業(yè)經(jīng)濟全要素鏈、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，支撐制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，進一步通過不斷催生的新技術、新模式、新產(chǎn)業(yè)重塑工業(yè)生產(chǎn)制造和服務體系。而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重點，將下沉到產(chǎn)生工業(yè)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)一線，以邊緣計算為主要方向助力工業(yè)數(shù)據(jù)的智能化流動，以云邊協(xié)同的形式更加精準的服務工業(yè)企業(yè)，以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的各類需求端。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)之機

企業(yè)做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要做好三個關鍵方面：

首先是，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是簡單的機器換人，更不是簡單的通信技術改造，而是要形成工廠內(nèi)軟硬件的全面協(xié)同，真正做到數(shù)字化、線上化，打通企業(yè)內(nèi)部的全數(shù)據(jù)鏈。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)而言是較大程度的脫胎換骨，其過程中注定存在著艱難困苦。但是，當企業(yè)完成了業(yè)務形態(tài)、組織結構、技術管理和企業(yè)文化等一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型，便將會以高效、敏捷的速度在數(shù)字化浪潮中成長壯大，更能有條不紊地應對諸如新冠肺炎疫情等突發(fā)事件。

在這其中，首先要提高企業(yè)全體人員的認知，特別是中高級管理人員認知。進一步以數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，以技術為手段，以人才為依托，構建能夠支持業(yè)務持續(xù)創(chuàng)新的技術平臺體系。

其次是，加速擁抱新一代信息技術。新一代信息技術在制造業(yè)中的應用不僅僅是生產(chǎn)線的自動化，在企業(yè)管理、遠程協(xié)同，甚至是線上會議等領域都應該加速鋪開。新冠肺炎疫情爆發(fā)以來，“云辦公”“虛擬生產(chǎn)”“云制造”等均成為了戰(zhàn)疫情期間的熱門詞匯。眾多遠程辦公軟件更是占據(jù)了APP榜單的前幾位，阿里釘釘首次超過微信，躍居蘋果App Store排行榜第一，同時企業(yè)微信升至排行榜第三、騰訊會議第四。而遠程辦公軟件的穩(wěn)定性和智能化程度是影響用戶體驗的主要因素，各類新興應用也將助力制造企業(yè)從管理、運營、生產(chǎn)、物流、銷售等各個環(huán)節(jié)進行全面升級。

例如，集MES管理、云平臺存儲和大數(shù)據(jù)計算功能為一體的云MES，不僅在任務分派、數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)跟蹤、質(zhì)量控制、資源管理等方面能夠?qū)崿F(xiàn)高效的執(zhí)行力，在生產(chǎn)后期還可以利用人工智能技術分析云端數(shù)據(jù)，進一步發(fā)現(xiàn)問題、總結原因、持續(xù)改進。

第三是推進以數(shù)字孿生、虛擬生產(chǎn)為抓手，明晰制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑。與單純的CAD、CAE、CAM等不同，數(shù)字孿生是一種以數(shù)據(jù)和模型為驅(qū)動、數(shù)字孿生體和數(shù)字線程為支撐新型制造模式，能夠通過實時連接、映射、分析、反饋物理世界的資產(chǎn)與行為，使工業(yè)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈達到最大限度閉環(huán)優(yōu)化。

數(shù)字孿生體中包含了虛擬世界與現(xiàn)實物理世界的接口，因此發(fā)展數(shù)字孿生技術是實現(xiàn)虛擬生產(chǎn)的關鍵步驟，也是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力抓手。

（作者單位：賽迪顧問股份有限公司智能制造產(chǎn)業(yè)研究中心）