在傳統(tǒng)產業(yè)增長乏力、招商引資缺少方向的大背景下，大力發(fā)展數字經濟成為各地保持經濟穩(wěn)步發(fā)展、培育新增長點的必選項。據統(tǒng)計，我國數字經濟規(guī)模從2012年的11.2萬億元增長至2023年的53.9萬億元，11年間規(guī)模擴張了3.8倍。

但也要看到，各地在推動數字經濟“大干快上”的過程中，也不可避免地出現各自為政、無序競爭的問題，甚至在某些領域由于盲目跟風、過度投資，導致項目爛尾、資源浪費等現象，值得各地高度關注并調整策略。

脫離產業(yè)基礎，一味追求“高大上”

近年來，集成電路、元宇宙、大模型等成為各地產業(yè)規(guī)劃和產業(yè)政策中的高頻詞匯，在促進這些領域快速發(fā)展的同時，脫離實際盲目追求大投資、大項目的問題也屢見不鮮。

例如，在集成電路領域，各地紛紛拿出優(yōu)惠產業(yè)扶持政策，全國上下掀起“造芯熱”，2020年前后曾一度出現多個半導體項目陷入“爛尾”困境的現象。

為此，國家發(fā)展改革委專門回應：一些沒經驗、沒技術、沒人才的“三無”企業(yè)投身集成電路行業(yè)，個別地方對集成電路發(fā)展的規(guī)律認識不夠，盲目上項目，低水平重復建設風險顯現，甚至有個別項目建設停滯、廠房空置，造成資源浪費，并提出加強規(guī)劃布局、完善政策體系、建立防范機制、壓實各方責任四項舉措，規(guī)范市場秩序，引導產業(yè)健康發(fā)展。

據相關機構統(tǒng)計，2023年我國新注冊芯片相關企業(yè)仍多達6.57萬家，同比增加9.5%；同時，有1.09萬家芯片相關企業(yè)注銷、吊銷。

類似的現象在大模型行業(yè)也同樣存在。據統(tǒng)計，自2022年11月ChatGPT發(fā)布到2024年7月，我國新注冊成立但目前處于注銷吊銷或停業(yè)異常狀態(tài)的人工智能相關企業(yè)達7.86萬家，占同期新注冊87.8萬家企業(yè)總量的8.9%。

集成電路、大模型等行業(yè)是典型的重資本、高投入、高產出的長周期產業(yè)，對地方政府的經濟實力、可持續(xù)投入能力和高技能人才資源等都是一種考驗，各地在發(fā)展過程中應當立足自身基礎，科學開展評估論證，找準產業(yè)鏈環(huán)節(jié)作為切入點，避免欲速而不達。

忽視可持續(xù)運營，“場景”變“盆景”

應用場景建設是地方政府引導數字經濟發(fā)展、為企業(yè)創(chuàng)造機會空間的重要抓手。

各地紛紛通過揭榜掛帥、財政獎補等方式，支持企業(yè)參與到城市數字化場景建設中來。但從各地實踐來看，不少數字化轉型重點項目和應用場景建設仍以政府主導、財政投入為主要模式。

一方面，市場主體參與的積極性和主動性不強，不少企業(yè)把應用場景建設當做賺錢項目或拓展市場的跳板，往往場景完成驗收合作也基本結束，后續(xù)技術轉化落地、場景復制推廣等都沒有下文；另一方面，不少場景缺少成熟運營模式和商業(yè)模式，可持續(xù)運營能力和迭代升級動力不強，展示和宣傳效果大于實際效果，過一兩年就成為無人問津、無人運維的閑置項目。

以元宇宙為例，2022—2023年元宇宙概念最火爆的時期，我國有30多個省市發(fā)布了元宇宙產業(yè)支持政策。據不完全統(tǒng)計，截至2024年8月，全國共有137家在建及已建成的元宇宙產業(yè)園區(qū)。

隨著市場對元宇宙實際應用價值的重新評估，部分缺乏優(yōu)秀內容、缺少經濟價值、不具備可持續(xù)盈利能力的項目陸續(xù)陷入資金鏈緊張、后續(xù)運維難以為繼的困境。尤其在大模型熱潮下，企業(yè)和用戶對元宇宙的熱情也明顯降溫。

面向企業(yè)開放應用場景，不失為支持技術創(chuàng)新轉化和企業(yè)發(fā)展的一條有效路徑，但“場景”不應成為面子工程，更不能成為好看不好用的“盆景”。而應當運用市場化機制，構建“技術應用-場景示范-產業(yè)發(fā)展”的良性循環(huán)，讓好的應用場景真正成為數字技術的試驗場、數字產業(yè)的孵化器。

延續(xù)傳統(tǒng)思維定式，“病急亂投醫(yī)”

經濟下行壓力較大、財政收入趨緊是各地面臨的客觀實際，希望通過加大投資力度、拓展收入來源渠道的迫切心情能夠理解，但部分地方政府延續(xù)傳統(tǒng)粗放發(fā)展的路徑，缺少科學論證就盲目“上項目、搞創(chuàng)新”的做法，不僅起不到穩(wěn)增長的作用，反而帶來一系列負面作用。

例如，在算力中心建設方面，近年來各地建設智算中心熱情高漲。據統(tǒng)計，我國已有超過30多個城市建設了智算中心，甚至出現一個城市同時建設多個超算中心和智算中心的現象，而部分地市和縣級數據中心實際上架率平均不到20%。

近期，某縣城投資15億元建設人工智能算力中心項目的新聞成為爭議焦點。該縣一年的財政收入為15.8億元，姑且不論項目資金從何而來，智算中心建成后的應用需求、運維成本都有可能面臨新的問題。

再如，在國家加快推動數據要素市場化改革的大背景下，公共數據授權運營和數據資產化成為各地政府關注的熱點。但隨即卻出現了某地政府打包出讓政務數據資源經營權，隨后又被叫停的案例。

2024年6月發(fā)布的《國務院關于2023年度中央預算執(zhí)行和其他財政收支的審計工作報告》顯示，4個部門所屬7家運維單位未經審批自定數據內容、服務形式和收費標準，依托13個系統(tǒng)數據對外收費2.48億元。

盲目投資建設算力中心、迫不及待搞“數據財政”，本質上還是試圖走投資拉動、快速變現的傳統(tǒng)捷徑，但這種超越現實階段和自身經濟基礎的做法，對數字經濟健康發(fā)展來說往往弊大于利。

不同發(fā)展階段的政策選擇

各地在發(fā)展數字經濟的過程中，如何理性把握“速度與激情”，在充分尊重技術演進趨勢、市場運行規(guī)律和模式路徑差異的前提下，因地制宜、因勢利導，將“好鋼用在刀刃上”，是下一步推動數字經濟行穩(wěn)致遠的關鍵所在。

國際知名研究機構蓋特納提出的技術成熟度曲線，已成為國內外預測和評估新興技術發(fā)展趨勢的重要工具。其將技術成熟度分為五個關鍵階段：

技術萌芽期，一項新技術剛被引入時，行業(yè)內的興趣和討論會迅速升溫，但技術本身仍處于非常初期的階段，實際應用和產品很少；期望膨脹期，隨著市場過度炒作和期望不斷提升，技術達到曝光高峰期，然而缺少實際產品和應用，失敗案例開始顯現；泡沫破裂低谷期，由于技術未能達到期望，人們開始產生失望情緒，市場熱度大幅下降；穩(wěn)步爬升復蘇期，隨著技術應用和理解加深，市場逐漸回歸理性，技術發(fā)展穩(wěn)步推進；生產成熟期，技術被廣泛接受，進入成熟階段，應用普及，并開始帶來真正的商業(yè)價值。

相對來說，企業(yè)比較關注哪個階段、哪個環(huán)節(jié)更加適合介入市場、獲得爆發(fā)式增長；資本更關注哪個領域、哪個節(jié)點投入能夠取得更大回報。而政府部門對新技術、新領域的規(guī)劃布局和資源投入維度應當有所不同，需要考慮的因素也更多。

比如，這兩年各地規(guī)劃、政策中頻繁提及的大模型、數據資產等領域，目前大模型已經逐步進入期望膨脹期。據統(tǒng)計，截至2024年7月，全國已有197項生成式人工智能服務通過備案審核，如算上尚未備案的大模型則數量更多，但真正帶來行業(yè)應用價值的還不多見。

所以，政府對大模型的政策支持，就不能再以追求備案數量作為考核和競爭的目標，而應當把注意力轉移到如何開放場景、促進應用，幫助企業(yè)跨過泡沫破裂的低谷期上來。

再比如，對于數據資產化領域，目前從國家層面來講也還處于制定制度規(guī)則、探索技術創(chuàng)新的起步階段，但已經有地方將數據資產作為繼土地財政之后的融資舉債新通道。這種急功近利的現象，從近期公共數據資產打包轉讓、借道國有企業(yè)隱性舉債等屢屢被叫停可見一斑。

技術成熟度曲線只是了解技術發(fā)展階段和演進趨勢的工具之一。政府部門在制定數字經濟扶持政策中，可以采用不同的分析方法對技術成熟度進行研判，組織專家和企業(yè)家進行深入論證，避免將資源都集中在諸如基礎大模型研發(fā)這種未來可能“強者通吃”的賽道上，而應當因地制宜分階段制定針對性、動態(tài)性的扶持策略。

對于處于萌芽期的技術，應側重于支持企業(yè)技術攻關，搭建技術驗證、測試平臺，從源頭上增強技術成功轉化和應用的概率；對于處于期望膨脹期的技術，應未雨綢繆，更多從引導數字技術賦能實體產業(yè)角度給予支持，以虛促實；對于跨越“死亡谷”走向復蘇期和成熟期的企業(yè)，則應從創(chuàng)造場景機會、促進供需對接等方面，更好支持企業(yè)做大做強。

（作者單位：上海中創(chuàng)研究院）